5 ‘startups’ que harán felices a desarrolladores y clientes de otras ‘startups’

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5 ‘startups’ que harán felices a desarrolladores y clientes de otras ‘startups’
5 ‘startups’ que harán felices a desarrolladores y clientes de otras ‘startups’

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Millones de startups en todo el mundo trabajan cada día por lanzar y mejorar plataformas, aplicaciones o tecnologías que mejoran la vida de las personas.

Aplicaciones de servicios económicos, algoritmos de reconocimiento facial para personalizar la oferta comercial a los usuarios, compras online, inteligencia artificial, realidad virtual y realidad aumentada… Existen millones de startups que trabajan todos los días para lanzar productos que mejoren la vida de las personas. El objetivo final es la captación de capital y la felicidad del usuario. Esto es un listado de las más prometedoras.

1. Kensho

A Kensho la definen como el Siri (asistente personal de iOS/Apple) o el Watson (el sistema de inteligencia artificial de IBM) de los mercados financieros. Y eso es una descripción lo suficientemente atractiva como para prestarle atención. 

¿Qué hace Kensho? Es una plataforma de análisis estadístico que utiliza datos no estructurados para responder preguntas financieras complejas, acompañado todo de una interfaz y una experiencia de usuario atractivas.

La empresa, con sede en Cambridge (Massachusetts, EEUU), utiliza el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático (machine learning) como hace IBM Watson o Siri, pero aplicados a los datos generados por los mercados financieros. Kensho dispone de un sistema donde un alto ejecutivo o un róker pueden preguntar sobre perspectivas económicas de un sector o una empresa y la plataforma de Kensho les responde con datos y gráficas.

2. One by AOL

Nacida como Millennial Media, es una plataforma que permite a los anunciantes la entrega de publicidad personalizada por consumidor y en dispositivos móviles. Fue una de las startups que acapararon la atención de los fondos de inversión en 2014. De hecho, cerró una ronda financiación de 175 millones de dólares. Esta compañía de Baltimore ya tiene oficinas en Boston, Nueva York, San Francisco, Londres y Singapur. 

Su Kit de Desarrollo de Aplicaciones incluye nuevos formatos publicitarios:

– Vídeos de reproducción automática: es una tendencia dentro de redes sociales como Twitter o Facebook. Aumentan el volumen de reproducciones y la posibilidad de impactar en los consumidores. 

– Vídeos verticales: formato de alta definición que ocupa toda la pantalla del móvil. Formato interesante por la incorporación del vídeo vertical en los hábitos de consumo del usuario con la llegada de aplicaciones y redes sociales como Periscope y Snapchat. El formato incluye botones para interactuar con el vídeo y también algunos elementos multimedia.

– Vídeos nativos: inclusión de vídeos de marca nativos en redes sociales como Facebook, interesadas en el vídeo como contenido estratégico para competir con YouTube y elemento clave en la monetización.  

 

3. Affectiva

¿Qué empresas del mundo quieren saber exactamente qué están pensando sus clientes en cada momento? La respuesta es sencilla: todas. Affectiva es una startup con sede en Boston que dispone de una tecnología de reconocimiento facial que permite identificar reacciones, estados de ánimo, sentimientos, opiniones en función de los gestos. Es un termómetro de emociones. Su objetivo: hacer productos o contenidos que conecten mejor con el cliente.

Los fondos de inversión han puesto ya sus ojos en Affectiva, que ha recibido tres rondas de financiación por un valor de 19,7 millones de dólares.

Su plataforma Affdex ofrece datos y métricas en tiempo real sobre las reacciones de los consumidores a productos, marcas o contenidos en cualquier canal (televisión u online, por ejemplo) y a través de cualquier dispositivo. El sistema capta las expresiones faciales del usuario a través de la cámara web, identifica gestos faciales de alegría, aburrimiento, enfado, bostezos…, relaciona toda esa información con estados de ánimo y genera datos.

La plataforma de Affectiva permite ajustar momentos y perfiles de usuario para, por ejemplo, la colocación de llamadas a la acción o perfeccionar contenido promocional para la industria cinematográfica o publicitaria.

Affdex dispone de SDKs para el desarrollo de aplicaciones interactivas para sistemas operativos iOS, Android y Microsoft Windows.

4. Qualtrics

Esta startup fue capaz de convencer a tres grandes fondos de inversión (Sequoia, Accel Partners e Insight Venture Partners) de poner encima de la mesa 150 millones de dólares. ¿Y por qué? Pues porque consideran que su plataforma de encuestas para detectar las sensaciones de los clientes con respecto a una marca o un producto es prometedora.

Algunas de las soluciones de Qualtrics:

– Qualtrics Vocalize: encuestas configurables para captar la opinión y aprender de la experiencia de los clientes con los productos. Tanto en el mundo offline como online, por ejemplo, en las redes sociales.

– Cuadros de mando personalizables con indicadores de rendimiento en tiempo real. El equipo directivo y de desarrollo pueden tomar decisiones y buscar soluciones apropiadas a los problemas.

– Creación de alertas automáticas basadas en la localización, respuestas tipo, conductas del usuario… Un sistema de alerta temprana muy eficaz.

– Herramienta flexible y escalable.

5. ZipRecruiter

No hay nada que defina mejor a una empresa que sus profesionales. El proceso de contratación de equipos se ha convertido en un valor diferencial. El talento escasea, y todos compiten por captarlo. ZipRecruiter es una startup que dispone de una tecnología basada en algoritmos de aprendizaje automático que ayuda a esa contratación de profesionales. 

ZipRecruiter tiene ventajas evidentes para empresas y buscadores de empleo:

– Integra en una única lista todos los solicitantes de empleo para una única oferta, lo que agiliza mucho la revisión de candidatos.

– Dispone de una base de datos con más de cuatro millones de posibles aspirantes que se encuentran en ese momento en búsqueda de empleo. Es una ventanilla única con profesionales de distintos perfiles. 

– Utiliza algoritmos de machine learning para elaborar un correo electrónico diario a medida para cada uno de esos solicitantes con las 25 ofertas de empleo más relevantes y recientes con respecto a su perfil. 

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