Innova Challenge Big Data, ejemplo de innovación abierta

Innova Challenge Big Data, ejemplo de  innovación abierta

BBVA API Market

A día de hoy, el big data es una de las tendencias que ofrece mayores posibilidades en el tratamiento de la información. Este conjunto de procesos, tecnologías y modelos de negocio están encontrando nuevas y revolucionarias formas de capturar el valor que se encuentra dentro de los datos. En este sentido, el aprovechamiento de las posibilidades que alberga el Big Data ofrece innumerables ventajas, ya que puede permitir, por ejemplo, dirigir las inversiones de manera certera, identificar carencias en la oferta actual de diferentes sectores y beneficiar a mercados como el turismo, el transporte o la cultura. 

BBVA está apostando con fuerza por esta tendencia. Tal es la confianza que tiene el banco en el Big Data, que la segunda edición de su concurso Innova Challenge se centra en este fenómeno. Innova Challenge se ha convertido en una iniciativa pionera de BBVA cuyo objetivo ha sido promover una cultura abierta de intercambio constante entre la entidad y las comunidades de desarrolladores a nivel global. El objetivo del concurso ha sido encontrar, junto a la comunidad de desarrolladores, nuevas e innovadoras vías para aprovechar las posibilidades que ofrece el tratamiento de datos masivos. 

Este concurso ha supuesto un hito ya que, por primera vez, una entidad bancaria ha abierto datos de actividad comercial real. En el API de Innova Challenge se ha incluido un dataset con datos disociados, irreversibles y con el suficiente nivel de agregación para que no pudieran distinguirse personas ni comercios concretos. Los datos abarcan las ciudades de Madrid y Barcelona entre noviembre de 2012 y abril de 2013. En total, el API ofrecido por BBVA contiene datos de más de 30 millones de transacciones realizadas por más de 2 millones de tarjetas en más de 200.000 comercios. 

Innova Challenge se divide en 3 categorías, cada una de ellas con tres premios. En total, el concurso reparte 90.000€ en premios (un primer galardón de 15.000€, un segundo de 10.000€ y un tercero de 5.000€ por cada una de las tres categorías). Los ganadores son los siguientes:

– Apps de consumo por ciudadano.

· 1er Premio: Qkly. Se trata de un planificador de viajes que reduce el tiempo de espera en las colas de comercios o servicios de pago. Esta aplicación emplea la información del API de BBVA para producir, de manera automática, previsiones de masificación, a través de las cuales crea automáticamente horarios optimizados para evitar colas. La aplicación informa de negocios, atracciones o lugares en función de las preferencias del usuario. De este modo, Qkly muestra a sus clientes estimaciones sobre en qué momentos del día un lugar concreto está más masificado. De este modo, el visitante puede planificarse de una manera más efectiva sus visitas y optimizar el tiempo que emplea en cada una de ellas.

· 2o Premio: Mad4food. Es una aplicación web que recomienda cafeterías, bares y restaurantes en Madrid. La idea de esta app es sugerir los mejores lugares en los que gente de características similares (por sexo, edad, etc) suelen pasar el rato. A través del API de BBVA, Mad4food proporciona una serie de lugares específicos para cada usuario, basándose en la combinación de información de gente con el mismo perfil demográfico, patrones temporales y demás tipos de feedback proporcionado por los usuarios. De este modo, elabora recomendaciones personalizadas tanto para usuarios de 20 años que buscan un lugar para salir un sábado, como para hombres de negocios buscando el mejor lugar para una cena de trabajo.

· 3er Premio: InnovaQuery es un asistente virtual. Basándose en tecnologías de lenguaje natural, permite que los usuarios realicen preguntas a la aplicación desde múltiples canales (aplicación web, móvil e incluso vía Twitter enviando un tweet mencionando a @innovaquery -la respuesta se recibe en menos de 1 minuto-). InnovaQuery también ha sido desarrollada para interactuar con dispositivos wereable, como Google Glass, en los que la interfaz principal se convierte en la voz y lenguaje del usuario. De este modo es posible realizar preguntas como “¿qué compran los hombres en la zona de Gran Vía de Madrid?" y obtener respuesta. La solución a las cuestiones se realiza a través del uso de los datos proporcionados por el API de BBVA en forma de sencillos gráficos y mapas de calor. 

– Apps de consumo por empresas/sector público.

· 1er Premio: Chances. Es una aplicación dirigida a futuros emprendedores que permite conocer de antemano si un negocio es una oportunidad de éxito o debe ser mejorada. De este modo, la aplicación tiene en cuenta parámetros como la situación geográfica, el tipo de cliente, la estacionalidad y los horarios de mayor actividad, todos ellos proporcionados por el API de BBVA. 

· 2o Premio: Urbeo. Esta aplicación analiza el impacto social y económico que se da en una ciudad por la celebración de eventos, competiciones deportivas o acontecimientos relacionados con compras. Urbeo ofrece una solución integrada que, de manera automática, analiza el impacto social y económico de cualquier evento. Los datos, al estar combinados con el API de BBVA son de carácter real. Asimismo, la aplicación cruza la información del API creada para Innova Challenge con los comentarios de Twitter para localizar las zonas que podrían haberse visto afectadas por la influencia de un evento determinado. Además, la aplicación proporciona información sobre el impacto económico del acontecimiento, ya que calcula las diferencias de gasto en la misma zona antes, después y durante el evento.

· 3er Premio: Shopping Center Benchmarking. Esta aplicación permite a las empresas comprobar la efectividad de sus estrategias de marketing directo, así como la procedencia de sus clientes. Además, permite a los usuarios analizar las zonas en las que pueden potenciar sus estrategias de mercado o, por otro lado, encontrar los lugares a los que no se llega de manera eficiente. Gracias a la información del API de BBVA, esta aplicación ayuda a conocer los mejores momentos del día o la semana en los que hay mayor nivel de transacciones, lo que sirve a las empresas a la hora de reforzar sus plantillas o hacer previsiones de abastecimiento de mercancía o materias primas. Shopping Center Benchmarking también aporta información que ayuda a la segmentación de públicos, un elemento realmente útil a la hora de realizar campañas de marketing dirigidas a públicos específicos.

– Web o Visualización: 

· 1er Premio: BBVAPlaces. Es un análisis en el que se da respuesta a cuestiones comola relación entre la densidad de locales de una determinada zona y el número de transacciones, además de las valoraciones que los usuarios hacen vía redes sociales (en este caso, Google Places). Asimismo, BBVAPlaces ofrece una visión de las zonas con una mejor aceptación social de los establecimientos, convirtiéndose de este modo en lugares interesantes a la hora de instaurar un negocio. A través de la combinación de las APIs de Google Places y BBVA, BBVAPlaces muestra los lugares mejor valorados por los usuarios, aquellos en los que se realizan mayores gastos y las zonas con mayor éxito de apertura de nuevos negocios.

· 2o Premio: Quartz. Es una visualización que permite tener diferentes modos de perspectiva de un mismo dataset, lo que ayuda a descubrir relaciones encubiertas entre distintos factores. Quartz permite al usuario explorar con total libertad y desde múltiples visiones la información del API de BBVA. De este modo, esta visualización permite a sus usuarios conseguir una información precisa y de calidad.

· 3er Premio: Visualización de las compras con tarjeta de BBVA (Mapacino). Se trata de una visualización interactiva de la Comunidad de Madrid. El app introduce una panorámica global del conjunto de municipios de la región, seguida de una representación de la información proporcionada por el API de BBVA. En ella es posible analizar aspectos como la localización, volumen, origen y destino de las compras, así como su evolución y segmentación por sexo y edad en cada una de las zonas estudiadas.

Esto es sólo una pequeña muestra del enorme talento que se ha dado cita en este proyecto, que ha gozado de una gran acogida por parte de las comunidades de desarrolladores y expertos en Big Data. Innova Challenge ha recibido más de 140 proyectos de 19 países (entre ellos EEUU, India, Japón o España), lo que demuestra la capacidad de innovación que atesora el tratamiento de datos masivos. Desde BBVA nos sentimos muy orgullosos de haber podido aprender y colaborar con vosotros a través de nuestras formaciones y talleres y haberos podido ayudar a convertir vuestras grandes ideas en proyectos reales, atractivos e innovadores.

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