Las estadísticas comerciales de Paystats se integran en los mapas inteligentes de Esri
710 millones de transacciones con 53 millones de tarjetas, en más de un millón de comercios y por un valor de 43.000 millones de euros. Todo esa información, agregada y anonimizada, es el corazón de PayStats, la API de BBVA Data & Analytics, empresa del Grupo BBVA que ayuda a los comercios a tomar decisiones informadas. Y ahora, mediante un acuerdo con Esri, el líder global en Sistemas de Información Geográfica, todas esas estadísticas anonimizadas se pueden visualizar y analizar en mapas de forma mucho más sencilla e intuitiva.
Raúl Lucas, Spain Country Manager de Open APIs en BBVA, fue el encargado de anunciar la alianza durante la Conferencia ESRI 2017, un evento especializado en tecnologías de geolocalización y data science. “La ‘APIficación‘ de activos tan potentes como el big data de BBVA ha facilitado la integración de nuestras estadísticas en varias soluciones empresariales, pero seguimos encontrándonos con muchas compañías e instituciones que no cuentan con las herramientas de visualización y las capacidades de análisis para poder utilizarlas de manera eficaz”, afirmó.
Ahora BBVA API Market y Esri colaboran para que, uniendo los puntos en los mapas, toda esa información sea digerible y ayude a tomar las mejores decisiones de negocio.
Las ventajas son evidentes. Por ejemplo, quien quiera abrir un negocio o una nueva tienda, puede saber con precisión qué calles tienen más comercio y a qué horas. “Normalmente se ve la oferta de locales disponibles y se elige por intuición. Y se debería decidir en función de la información que tengas al respecto. Ni siquiera vale saber que por ahí pasa mucha gente. A lo mejor es mucha gente que va a un campo de fútbol o un espectáculo, pero eso no significa que vayan a comprar en tu tienda”, explicó Lucas durante su intervención en ESRI 2017.
Se trata de una herramienta muy útil para los negocios, pero también para las instituciones, ya que podría servir para evaluar el impacto económico de diferentes eventos. ¿Qué supone para un barrio un gran partido de fútbol? ¿Qué comercios ganan más dinero y cuáles pierden respecto a un día normal? ¿Y en qué momento, en relación con el horario del partido, se producen más variaciones económicas? Toda esa información está ahora disponible en mapas, como también el impacto de decisiones políticas: por ejemplo, ¿qué supondrá para los negocios el cierre al tráfico privado de la Gran Vía de Madrid?
PayStats, como explicó Lucas, se alimenta de dos fuentes principales de información: “Por un lado, las compras que realizan nuestros clientes con sus tarjetas de BBVA en cualquier comercio y, por otro lado, la información de todas las tarjetas de otras entidades y de BBVA en los TPVs que tenemos nosotros contratados con nuestros comercios. Esas dos fuentes de información se agregan, sin permitir nunca la identificación concreta de clientes ni comercios, y se pone disponible para terceros en forma de estadísticas”.
De la intuición a la evidencia
Alberto González Peñalver, Product Owner de Open APIs en BBVA, explicó, en otra de las ponencias de la Conferencia Esri, detalles adicionales sobre el uso de PayStats para la toma de decisiones: “Hemos logrado pasar de la intención, de los likes de Facebook, a la evidencia, a las transacciones económicas. Si una empresa quiere saber cómo consumen sus clientes, segmentando la información, somos la mejor respuesta”. La información y la visualización dependen de BBVA API Market y Esri, pero es también decisivo el análisis: “No basta con la información. La pregunta importa. Puedes poner en un mapa hasta diez capas de información, pero lo que necesitas realmente es saber tu pregunta”.
El acuerdo entre BBVA API Market y Esri fue una de las noticias destacadas de la Conferencia ESRI, donde todo giró en torno al concepto ‘The science of where’, es decir, la capacidad de la geolocalización para mejorar muchos procesos, no solo los empresariales. La planificación urbana, la protección del medio ambiente, la prevención de la propagación de enfermedades como la legionella… fueron algunos de los temas protagonistas de unas charlas donde quedó claro que la combinación del big data con los mapas es otra de las revoluciones que trae la economía digital.
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