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La llegada de herramientas para el análisis de los Big Data en tiempo real ha traído muchas ventajas para las empresas que necesitan responder a la entrada masiva de datos de forma constante y extraer valor real de ese flujo de información.
Algunas empresas ya disponen de APIs para que los desarrolladores programen aplicaciones y servicios relacionados con los drones para su control desde dispositivos como móviles o tabletas, la planificación de rutas, el modelado 3D...
Python es uno de los lenguajes más utilizados en la Ciencia de Datos, en gran medida por ser una sintaxis de uso general y con una curva de aprendizaje muy corta. Los desarrolladores pueden usar librerías específicas para hacer gráficos.
El JavaScript aplicado a nivel de cliente y servidor permite a los desarrolladores adentrarse en proyectos 'full-stack' de desarrollo de aplicaciones web. MongoDB, Express, AngularJS y Node.js (MEAN) forman una pila completa de desarrollo.
El Apple Watch ofrece nuevas formas de interacción y tecnologías específicas que sacan el máximo partido de su tamaño y su colocación en la muñeca. Usarlo es una experiencia única y absolutamente personal. Éstas son las claves para desarrollar una app para este dispositivo.
Las bases de datos orientadas a grafos (BDOG) ayudan a encontrar relaciones entre los datos y extraer su verdadero valor. Una de las más conocidas es Neo4j, un servicio implementado en Java.
Todas las compañías tienen a su alcance soluciones de análisis de datos tan avanzadas y sencillas de usar que no saber lo que sucederá dentro de seis meses es pecado mortal.
La idea de Apple es poner a disposición de la comunidad investigadora una herramienta que les permita lanzar aplicaciones que puedan aportar un valor añadido gracias a los datos recabados.
Facebook y Google se lanzaron hace tiempo en una carrera por ganar influencia más allá de aquello en lo que empezaron su actividad comercial. Ya no son sólo una red social y un buscador, son mucho más que eso.
