Ponte al día en ciencia de datos con estos cuatro tutoriales

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Desarrolladores / 21 julio 2015
Ponte al día en ciencia de datos con estos cuatro tutoriales
Ponte al día en ciencia de datos con estos cuatro tutoriales

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Las mejores herramientas para el científico de datos

En este tutorial, Ricardo Alanís, científico de datos en Codeando México, repasa cómo es el proceso de la ciencia de datos, cuáles son las mejores herramientas y las aplicaciones con las que resulta más fácil trabajar.

Entre los consejos que da Alanís, destaca el de la planificación de todo el proceso para poder tener más claro qué herramientas serán las más adecuadas y las más útiles en cada uno de los pasos.

¡No te pierdas este tutorial!

Las buenas prácticas de la visualización

Y una vez conocemos estas herramientas, es recomendable seguir el tutorial de Eric Rodenbeck, fundador y CEO de Stamen, empresa que se caracteriza por sus visualizaciones interactivas y por sus proyectos de visualizaciones de datos.

En esta media hora, Eric relata cuáles son las buenas prácticas sobre visualizaciones de datos para webs que se deben llevar a cabo para conseguir resultados como los de Stamen.

Uno de sus consejos en esta sesión es ofrecer a la gente los datos que necesita y en los formatos que suelen usar. Dicho esto, ¡manos a la obra!

El papel de los datos abiertos

En este tutorial, Rebecca Williams analiza el papel de los datos abiertos, a través del trabajo que realiza en Data.gov, la web principal de datos abiertos de la agencia federal del gobierno de EEUU.

Rebecca repasa todos los avances que se han ido produciendo en este país, sobre todo a nivel legislativo, por ejemplo la Open Data Policy (2013) y lo que supone cada uno de estos pasos.

La ciencia de datos también en el periodismo

Lilia Saúl y Saúl Hernández, periodistas especializados en datos en El Universal de México, realizan un tutorial en el que se analiza cómo está evolucionando el periodismo de datos.

Se trata de aprovechar esta nueva veta en la información, sobre todo de cara a la visualización de los datos, para poder comunicar y transmitir mejor el trabajo de búsqueda y análisis de datos.

Lilia y Saúl cuentan, a través de su experiencia, qué se está haciendo en este ámbito de la ciencia de datos.

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